波音空难 自动驾驶之殇

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:UU直播网-UU直播资讯网


自动驾驶在航空业已广泛应用六十余载,为哪几种还都并能了防止3月10日埃塞俄比亚航空波音737MAX空难占据 ?对汽车自动驾驶有何借鉴意义?

自动驾驶救命系统变要命系统?

3月10日,埃塞俄比亚航空的ET4002航班坠毁。本次坠毁的波音737MAX于2018年11月完成交付,且在今年2月4日完后 完成了严格的首次检查及保养。

2018年10月29日,印尼狮航(Lion Air)的JT-610航班坠毁,失事飞机于2018年8月15日才投入使用,同样是波音737 Max型号。 

这也是近十个 月来第二架波音737MAX客机坠毁。 

北京时间3月11日,民航总局分派通知,要求国内航空公司删剪暂停运行737MAX,不少航线已改用737—4000执行。



波音737 Max 8机型的诞生,是为了应对2010年就投入市场的空中客车A320neo的挑战,以期提高波音737系列机型的燃油速率单位和运营速率单位。2011年,为了尽有之后保留起落架的原有设计,以及让新发动机保持离地17英寸的净高,波音选则 了更大尺寸的68英寸LEAP-1B发动机,来保证燃油速率单位及降噪效果。 

2011年,波音进一步将发动机直径增加到69.4英寸,一齐把起落架加长6至8英寸。而换装了更大更省油车 的LEAP发动机完后 ,机翼前缘几乎和发动机上边齐平。为了保证发动机和地面有最低安全距离,波音被迫选则 让737 Max机头抬得更高飞行,而大迎角飞行容易失速!

飞机失速非常致命,波音设计师的防止最好的方法越来越了 来不多我在原有经典的钢索控制飞基础上,开发了Maneuvering Characteristics Augmentation System (MCAS),即机动形态学 增强系统,从而由机械系统演变成混合式控制。

理论上,MCAS系统都并能随时监测飞机迎角,迎角超过了安全界限,就自动压低机头保持10秒钟飞行有之后解除。



而实际操作中,当系统出现误判需用飞行员介入时,人为操作已起不了越来越了 来不多作用。

飞行员与飞机自动系统的拉锯战

美国CNN新闻频道航空分析师,美国运输部前监察长玛丽·夏沃(Mary Schiavo)评论到,5天内连续两次空难,有之后都和波音737 Max的自动驾驶系统有关。

印尼狮航坠机事故的根源,也正是有之后MCAS系统对错误的数据做出了反应。回会,飞行员们与飞机的自动系统进行了一场拉锯战,试图逆转飞机,引发飞机起飞后不正常的越来飞快俯冲。 

而占据 在印尼狮航上的人机拉锯战,并有的是孤例,越来越了 来不多我在自动驾驶已宽度发达的航空业普遍占据 的间题。《汽车商业评论》采访了北京飞机维修工程有限公司(Ameco)的一位飞机修理师,了解到为保证飞行安全,飞机上一般回会有多个操作系统。比如飞行控制计算机有的是多部,有之后一部失效了,有的是备用的计算机顶上。最关键的是在电子系统出了间题后,回会其他同学工操控手柄来控制。 

据参与新加坡狮航调查的安全专家以及联邦航空局中层官员和飞行员的描述: 

“波音737 MAX 8和MAX 9型飞机的自动失速防护系统,旨在帮助驾驶舱工作人员防止错误地将机头举得匮乏。在不寻常的状态下,它有之后会意外地被压下来,有之后非常强大,以至于机组人员无法将其拉回”

(under unusual conditions can push it down unexpectedly and so strongly that flight crews can't pull it back up) 

令人吃惊的是,美国联合飞行员自学发言人表示,波音越来越了 向飞行员提供驾驶飞机时所依赖的删剪信息,飞行员过去接受的训练和手头任何资料,越来越了了 提及这些 自动失速防护系统! 

与此一齐,随着自动飞行系统越来越了 先进多样化,飞行员在培训后,有的是有之后都并能了充分理解自动飞行系统的所有行为模式和具体规则。

硬币的两面

自动驾驶系统的好处显而易见,但硬币的另一面,是飞行员的参与度,以及对飞行控制权的下降。

现代民航飞行员大多数完后 越来越了 来不多我在和空管沟通,有之后适当调整自动驾驶模式的参数。而飞机的自动驾驶系统,会根据预设好的航线进行飞行,甚至完成降落。  

有越来越了 先进的自动驾驶系统加持, 飞行员越来越了 来不多数完后 有之后有的是传统意义上的“控制飞机飞行的人”,而更像是一个多“飞机自动驾驶系统操作员”了。 

这就由于了在紧急状态占据 的完后 ,在巨大的压力下,飞行员越来越了 足够的时间来思考飞机占据 的状态,以及做出必要的判断,选则 正确的人为干预操作。 

更何况,人类最快的反应速率单位,是直觉。而直觉是建立在小量实操经验的基础上的。自动驾驶系统的一大弊端,越来越了 来不多我阻断了.我获得经验的来源。人类发明者的故事的自动化系统,在提高操作的稳定性,减少人类小错误的一齐,也扼杀了人类的本能,以致在重大紧急事件身前,无法做出应有的反应。

特斯拉降温Autopilot全自动驾驶宣传

民航领域的自动驾驶,有之后普及了几十年,比起汽车自动驾驶的发展和应用性性性心智成熟期期是什么期期的句子的句子的句子 度,不可同日而语。根据维基百科记载,早在1954年,美国空军的C-54运输机就有之后用自动驾驶系统 (Autopilot),实现了一次删剪的起飞和降落全过程。 

越来越了 看来航空业的Autopilot,都并能说是特斯拉Autopilot的老祖宗。较起真来,马斯克需用给航空业交品牌使用费。 

而特斯拉终于也在高调标榜几年“全自动驾驶”完后 ,悄悄的更改了Autopilot宣传策略。官网上的宣传口径,由从前的“所有车辆上有的是全自动驾驶硬件”,修改为“未来驾驶”。



一齐在介绍“全自动驾驶”功能的帕累托图,也增加了一个多保守声明:

“在未来,上述功能(《汽车商业评论》注:删剪自动驾驶能力)将不需要人类监督即可实现,但将需用数十亿英里的行驶里程的验证,以达到远超人类驾驶员的可靠性;一齐还有赖于行政审批(某些司法管辖区有之后会需用更长的时间)。 

今年1月6号晚上,百公里开启了Autopilot功能的特斯拉Model 行驶中将一尊Promobot机器人撞倒在路边,由于其损毁严重无法参加拉斯维加斯CES展。这与完后 几桩自动驾驶致命案例有的是提醒.我,此事急不得。 

所有自动驾驶技术的应用越来越了 来不多我为了提高.我的驾驶体验,尤其是安全体验。特斯拉在自动驾驶方面,转为采取更为保守的宣传策略,是符合整个自动驾驶现阶段发展要求的。 

达到L4(有限场景)和L5(无限场景)无人自动驾驶阶段,才都并能将人删剪排除在驾驶决策之外。显然,L4和L5才是真正意义上的无人驾驶。

而要实现无限场景下的无人驾驶,安全即是初衷,也是最大的障碍。

汽车自动驾驶发展需用冷静和耐心 

2019年CES,越来越了 一家汽车主机厂单独展示自动驾驶技术进展,有之后把自动驾驶作为展示重点,展示重点是智能座舱。

自动驾驶哪去了?为哪几种在全世界影响力最大的前沿技术展会上,全行业有的是谈未来汽车最大趋势? 

《汽车商业评论》认为,自动驾驶目前占据 狂热后的冷静期。更多技术落地、更多实路测试、更多事故案例、更多新间题的发现让车企之后之后之后刚开始反思完后 不切实际的目标,对自动驾驶更为理性。 

美国密西根大学教授、《汽车商业评论》特约撰稿人陈玉宝也认为,车企对待自动驾驶变得更加理性,“L2、L3多做少说,L4、L5多说少做”。 

陈玉宝认为,汽车是关乎车内车外人类生命的重要工具,觉得目前某些接近L4条件的应用场景正在出现,有之后要使所有场景满足无人驾驶条件,是一项涉及整个社会生存空间变革浩瀚而巨大的工程,绝非一家或几家企业甚至一个多产业并能完成,在可见的未来几乎不需要成为现实。(具体内容参见《汽车商业评论》2018年9月25日文章,《无人驾驶真相》) 

几乎都并能断言的是,多家汽车主机厂设定的将L4级自动驾驶在2021量产目标,有之后无法实现。自动驾驶真正地回归事物发展规律、回归理性、脚踏实地,比完后 业界预计实现节点要迟到一段时间,无须坏事。 

关于自动驾驶系统的间题,《汽车商业评论》和自动驾驶激光雷达禾赛科技创始人兼CEO李一帆,也进行了交流。李一帆表示,在机器代替人这条漫长的路上,一个多多哲学方向要选则 。 

-  哲学A是不断积累经验,补丁加在补丁不断改进系统。有之后机器之间的经验是都并能无成本同步的,总有补完的那一天。

-  哲学B则认为补丁不有之后被补完,有之后说试错成本太高,而需用迭代出更"深"更聪明的系统,也越来越了 来不多我说.我不断提高的是"智商"而有的是"经验"。最终这套高智商系统,觉得不需用越来越了 来不多训练数据,就能实现近乎完美的结果。 

这都特别像是一个多聪明的学生,觉得只做10道练习题,却就都并能超越一个多普通学生做40000道题的效果。 

你说哪几种防止空难,提高自动驾驶安全性的终极最好的方法,是去寻找更聪明的学生,即找到迭代的方案,而有的是做更多的题。

高精度地图是L4自动驾驶的基础设施 

数据的丰沛 程度(Richness),新鲜度(Freshness),以及精度(Precision),很大程度决定了地图的智能程度,并直接影响自动驾驶的可实现程度。而高精度地图在L4阶段,将成为自动驾驶的基础设施。 

今年二月在武汉光谷举办的“第二届全球自动驾驶论坛”发言嘉宾中,有的是三位来自地图供应商,包括国外的TomTom, 北京的四维图新,以及武汉本地的立得空间,凸显高精度地图在自动驾驶中的重要性。

其中成立于1999年,武汉本地的立得空间信息技术股份有限公司(以下简称:立得空间),是三家地图供应商中最不知名的一家,但却有值得了解的独到之处。 

立得空间在自动驾驶领域,具有大多数竞争对手不具备的核心能力:车规级的惯性导航。

惯性导航,是不依赖于內部数据的自主导航,以陀螺和加在宽计为敏感器件,解算载体在导航坐标系中的位置、速率单位、姿态和航向信息。 

而在L4级别以上的宽度自动驾驶阶段,由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作,越来越了 任何两种生活传感器并能替代惯性导航装置,在无人驾驶系统中实现全天候全车载地域定位定姿作用。

源自于航空航天的惯性导航技术 

无人驾驶包括感知、决策和控制一个多层面,即完成在哪里、为什么会么会去、如可去的过程。惯性导航装置在感知层,可满足全天候(雨、雪、雾、傍晚等)、载车全域(乡村、城市、隧道、旷野等)自主定位定向要求,为决策层提供路径规划的位姿感知信息源,回答车在哪里、车的速率单位以及方位的间题。 

都并能预计,到L4自动驾驶时代,惯性导航装置将成为刚需。拥有核心技术的高科技公司,面临最大的的挑战是降成本,尽早实现商业化量产。据估计,有之后车载惯性导航装置成本降到两千元左右,将容易被量产车型所选则 。 

结语:

安全性,对航空业和汽车业来说,有的是最重要的要求。各种技术路径与应用领域互相叠加,碰撞,带来的变革和创新,好比当年寒武纪物种大爆发,必将给汽车行业带来更丰沛 的新生态。在汽车自动驾驶浪潮中最终留下,是哪几种能给.我带来既舒适便利,又安全可靠体验的企业。